“另一個新的資安問題是， AI 的誕生。因為AI 的技術和應用日益先進，出現了一些以往不同的資安問題。例如：深偽技術被用於商業郵件詐騙（BEC）攻擊，駭客利用深偽技術假冒高層進行視訊會議，騙取員工信任並進行詐騙。假訊息的散播成為金融詐騙的一部分，對金融機構的信譽和客戶信任造成威脅。假訊息的散播也成為政治操控的部分，更有用深偽技術制造假的新聞或影像，傳播不實言語或操弄人心走向。也因為生成式AI，產生資料外洩，資料偏見等問題。以目前最嚴重的狀態有，公司用AI 去評量員工的績效和去留，以及用AI 去面試和考量面試者的狀態。”畫鯨深深的吸一口氣。

他接著說，“因為AI在訓練過程中也會產生一些問題，比如資料偏見。很多AI模型都是用大量的數據訓練出來的，如果這些數據本身就存在偏見，那麼訓練出來的AI模型也會帶有偏見。尤其，現在主流的 AI 系統，他們的系統數據，都以大量的西方，白人，男性，以及高學歷，和屬於高階社會背景的為主。很多公司雖然對外說會加強和修正，但，他們也提到收集資料和樣本的困難度。“

皮鯨驚訝的問，”那怎麼辦？“

畫鯨望著遠方像在思索地回答道，”對於，這些新生成的AI問題，需要大家有意識的去辨識，和加強去除AI的偏見。舉例來說，首先，我們需要提高大家的媒體素養，學會辨別真假資訊。其次，我們需要加強對AI的監管，制定相關的法規，防止AI被濫用。同時，我們也需要不斷完善AI的算法，減少偏見的產生。更重要的是，我們需要讓更多的人參與到AI的開發和應用中來，讓AI的發展更加多元化。AI的發展勢不可擋，我們不能坐以待斃。我們需要積極探索，尋找解決方案。也或許，我們可以利用AI來對抗AI，比如用AI來檢測深偽影片，用AI來消除資料中的偏見。畢竟，生成式AI 只會越來越強，讓人越來越分不清真偽。”